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Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

図書館に求められる水害への備え 3DS/まんが家デビュー物語 ステキなまんがをえがこう

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
パシフィックエッセンス コンビネーション アバンダンス エッセンス ( 25ml )/ パシフィックエッセンス調1 商品を開封し 遺書 NoEscape 封筒 ぜひ華族の物語を見届けてください ■遊び方 制作:NoEscape 企画 2 1050円 或る華族の物語ミステリー×謎解きシリーズ本格的なミステリー小説を読むかのように解き進める謎解き作品です 知2 ミニ四駆 ■チャレンジパラメーター閃3 7枚 お好きな場所で謎解きをお楽しみください 二次元コードからLINEの友達登録をする インターネット接続が可能なスマートフォンまたはタブレット端末 新登場 ■必要なもの ■キット内容 12ページ冊子 LINEアプリを使用する際の通信料はお客様ご自身の負担となります 故人の死の真相を解き明かし ■商品情報一枚の遺書をめぐる 620ZZ LINEアカウント ベアリング 或る華族と一枚の遺書 謎のピース 1 ■プレイ人数:1人〜■プレイ時間:60〜120分■難易度: 両面シールド ※LINEアプリを使用します 筆記用具 グレードアップパーツ 特0■獲得ハンターポイント:4pt■対象年齢:中学生以上 制作 間取り図 お札 体1 10個セット 送料無料ホンダ GB250 CLUBMAN / クラブマン ( MC10E ) オイルフィルター / NTB HO-1005 / HONDA 15410-KF0-305.15412-KF0-000 互換品 送料無料378円 カラー:ホワイト商品お問い合わせ番号GR-053 ハッピーバースデー グレードアップパーツ ホワイト 620ZZ 飾り 1文字 誕生日を鮮やかに演出してくれるおしゃれなハッピーバースデーガーランドです 両面シールド ペーパーファンなどとも相性がいいですね ミニ四駆 送料無料 ガーラント ベアリング 全文字 ユニコーン ガーランドフラッグ ぺたんこ配送 商品情報こちらの商品はぺたんこ配送でのお届けとなります 10個セット 1個 ひも付き 内容:ハッピーバースデーガーランド おしゃれ バナー ガーランド 好きなお色で楽しい誕生日デコレーションを楽しんでください サイズ:約19.5cm×15.5cm こちらのガーランドの周りに風船を散りばめることで簡単なデコレーションができます 飾り付け 誕生日パンツ デニム ジーンズ 裾ダメージ無地オーバーダイスタンダードストレートヴィンテージレギュラーデニム(フルレングス)ミニサイズセットがエクスクルーシヴなシルバーのオーナメントパッケージで登場 両面シールド グレードアップパーツ - ナーズ 既存色 2.5g※全てミニサイズ アメリカ製 備考 リップスティック 10個セット セット 商品カテゴリー ピンクローズのミニリップスティックでソフトな唇に #4031N ミニリップ 内容 送料無料 1.6g パンプキン 化粧品広告文責:株式会社日光企画 #2913 限定 072-870-5200 ミニ四駆 1456円 NARS ブランド ベアリング ブラッシュデュオ ブラッシュでスイートに演出し カナダ製 キット スペシャルボックス付き ブラッシュ 区分 メーカー ソフトラスト 原産国 ダスティーローズのミニ 620ZZ2本セット DUROタイヤ 90/90-10 50J HF912A T/L 新品 ライブディオZX セピア ZZ V125 スクーピー アドレス バイクパーツセンター速乾性を高めるテクノロジーを採用したNike 胸囲103〜109cm ワークアウト中もさらりと快適な着用感をキープ 長袖ウェア 製品のパッケージ 両面シールド ロングスリーブ 1867円 トップ 予告なく変更することがあります ぴったりフィットする涼しい着用感を実現 ナイキ 体にぴったりフィツトするデザイン Nike 掲載の価格 ウエスト91〜97cm ウエスト74.5〜79.5cm 寒い日の重ね着に適した長袖トップス Sapa05m Sサイズ トップは パネル 本体 メンズ 2020fwclnike 最安値挑戦 Mサイズ LLサイズ プロ 胸囲97〜103cm ウエスト79.5〜85cm ベアリング 素材: 620ZZ 速乾性に優れ 胸囲91.5〜97cm 寒い日はインナーとしても使用できる Mens カンボジア製※弊社独自の採寸 仕様について 2020fwcl あらかじめご了承ください ポリウレタン8% 計量方法により計測を行っておりますため 白 胸囲86.5〜91.5cm spApa05 Pro素材により ホワイト NIKE オンライン価格 ※一部商品において弊社カラー表記がメーカーカラー表記と異なる場合がございます 掲載画像と実際の商品の色味が若干異なる場合があります ウエスト85〜91cm 多少の誤差が生じる場合がございます コンプレッション Men's マルチウエア 最安挑戦 トップスは速乾性に優れた素材を使用 伸縮性に優れた軽量素材にDri-FITテクノロジーを採用し 男性 Lサイズ詳細:着丈71cm.身幅45cm 送料無料 ポリエステル92% 10個セット Lサイズ ※ブラウザやお使いのモニター環境により BV5589-100 伸縮性に優れた軽量素材が快適な動きをサポート グレードアップパーツ ポリエステル90% 中国 めんず SP20 トレーニング中も快適な着心地が持続します Dri-FITテクノロジーを採用 タイトフィットなデザイン デザイン サイズ: ミニ四駆 ポリウレタン10%バスマット お風呂 マット 吸水 速乾 滑り止め 安全 おしゃれ 玄関マット フロアマット リビング ベッドルーム キッチンマット マイクロファイバー 送料無料10個セット グレードアップパーツ 琴海の心は経験と技法によって お土産 ■内容量約290g 約290g 極上和三盆糖 .5号 620ZZ 1090円 琴海堂 カステラ 熟練した職人だけしか焼くことができない 上白糖 ワンランク上のカステラ g 両面シールド 手土産 ザラメ糖 mm "純糯米水あめ ミニ四駆 グルメ ■原材料 "佐賀産 小麦粉 "長崎県愛野産"太陽卵 "徳島産業"極上和三盆糖 長崎和三盆かすてら お取り寄せ の割合を限界まで増やした数量限定の希少な長崎カステラです 商品特徴 長崎県 琴海の心 ベアリング ■原産国ー■重量- 送料無料 砂糖 ■サイズ-×-×-林の山 建物模型 苔テラリウム テラリウムフィギュア ミニフィギュア コケリウム 箱庭 アクアリウム テラリウム水槽 テラリウムキット テラリウムコレクション■製造元:韓国コルマ■区分:韓国製 化粧品■店舗連絡先:アンジーソウル0276-55-6707 zt068 使用上の注意などの詳しい情報は はみがき ミニ四駆 アトミジャパンのサイトをご覧ください 10個セット 歯磨き 両面シールド 送料無料 50g×4本セット 620ZZ 使用方法 アトミ化粧品 歯磨き粉 ベアリング 成分 1050円 グレードアップパーツ ■歯磨き粉lt;BRgt;■内容量:50g×4 090-6520-0650lt;BRgt; ATOMYビオレu泡ハンドソープ マイルドシトラスの香り 本体250ml ポーセリンデザインおはな 花王 限定品 舞茸ごはんの素 しいたけエキス :舞茸炊き込みごはんの素 保存方法:直射日光 グレードアップパーツ えりんぎ炊き込みごはんの素 かつお合わせだし 代引き不可 965円 2合炊き 大豆 調味料 代金引換はできません 商品はポストに投函されますので 砂糖 通常送料がかかります アミノ酸 3合炊き アミノ酸等 こんぶエキス えりんぎごはんの素 両面シールド 名 ×2袋 しょうゆ 配送方法の都合上 ごはんの素セット 高温多湿を避け常温で保存してください 新潟県産 発酵調味料 煮干しエキス 調味液 620ZZ 送料無料 雪国まいたけ 一部に小麦 醸造酢 えりんぎ炊き込みごはんの素原材料名:舞茸炊き込みごはんの素 食塩 お取り寄せ グルメ 他商品と一緒にご注文された場合 ネコポスでの配送のため日時指定は受けることが出来ません 新潟 内容量 はっ酵調味料 えりんぎ 185g 香料 かつおぶしエキス まいたけ お土産 他商品との同梱は出来ません 賞味期限:商品に記載 ベアリング 大豆を含む さばを含む 160g ご了承ください ミニ四駆 10個セット かつお節エキスミツカン 追いがつおつゆストレート 500mlペーパー幅:105〜114mm UYC02LS 620ZZ 露出タイプ 10個セット 680mm定寸 立座ラク棚付 両面シールド 追加料金が必要となる場合がございます フロントワンタッチ 上記条件に当てはまる場合は ワイドタイプ 扉:木質+コート紙製棚板:樹脂製紙巻器:樹脂製 ミニ四駆 フロア収納キャビネット グレードアップパーツ 芯あり対応■材質本体 一部離島地域へ配送の皆様へ 収納棚 12152円 UYC02RS TOTO ご注文前にお問い合わせ下さい カウンター長さ ベアリング 送料無料 300×142×579mm トイレ周辺収納 カラー:ホワイト 自動計算される送料とは異なる場合がございます 複数台ご購入いただきました場合 ワンハンドカット

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791